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        東莞安防監(jiān)控公司表示智能安防的部署按照目前的系統(tǒng)架構(gòu)一般需采取點線面相結(jié)合的方式進行全方位立體化部署以達到系統(tǒng)全覆蓋、智能全滲透、事件全過程的目的。具體來說：

        “點”布防，以卡口、出入口的身份認(rèn)證為主，應(yīng)用于車站、機場、酒店等關(guān)鍵節(jié)點：采取單點布防的場景主要以人臉識別、智能預(yù)警為核心技術(shù)，系統(tǒng)通?？梢酝瓿?ldquo;人臉圖像+身份證+局端數(shù)據(jù)”三者比對并完成身份驗證，眾多安防企業(yè)已經(jīng)完成技術(shù)迭代，實現(xiàn)高于99％的識別率，接近虹膜識別準(zhǔn)確率，可以實現(xiàn)金融安防級別的應(yīng)用。

        “線”布防，以道路監(jiān)控為主要部署場景，結(jié)合車輛識別和人臉識別：警戒系統(tǒng)是人工智能實現(xiàn)把各個點連成“線”的重要應(yīng)用場景。在這個領(lǐng)域負(fù)責(zé)采集有關(guān)道路交通流量的各種參數(shù)，例如車流量，車速，車型，排隊時間和長度等。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，基于車輛識別的識別類算法可大幅降低道路信息監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)門檻，提高道路執(zhí)法效率。目前運用智能警戒的識別技術(shù)，通過安裝在道路旁邊或者中間隔離帶的支架上的攝像機和圖像采集設(shè)備將實時的視頻信息采入，經(jīng)過對視頻圖像的實時處理分析得到各種交通信息，如車輛的流量、速度、交通密度、車型分類、車輛排隊長度、轉(zhuǎn)彎信息等。圖像識別目前已經(jīng)能夠勝任識別車牌，車輛顏色，車輛品牌，車輛類型(suV，普通轎車，皮卡等)，車輛型號(類似于9代雅閣，8代雅閣等)，以及駕駛員是否使用安全帶及接聽手機等行為。

        “面”布防，以熱點區(qū)域、重點場所為主要部署場景，應(yīng)用人群與行為特征分析技術(shù)，按需部署警戒產(chǎn)品：通過對視頻的迅速分析，信息分析平臺可以監(jiān)測出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量和人群聚集點，捕捉每個個體的行為動作，形成重點場所及區(qū)域的面狀布防。主要功能包括：人數(shù)統(tǒng)計分析：統(tǒng)計視野范圍內(nèi)人群的數(shù)量，跟蹤個體行為軌跡，防止人群密度超負(fù)荷；個體跟蹤：結(jié)合人臉識別技術(shù)，智能跟蹤特定人員的運動軌跡與行為舉止，實現(xiàn)提前預(yù)警；禁區(qū)管控：對禁區(qū)范圍實現(xiàn)實時監(jiān)控，對違規(guī)行為實時報警；異常行為分析：對人物行為進行分類，并及時預(yù)警異常動作行為。

        智能安防能帶來數(shù)量眾多、意義重大的收益。隨著智能化應(yīng)用的逐步完善，安防產(chǎn)品的“大腦”將越來越智能。智能會逐步涵蓋到事前預(yù)防、事中干預(yù)、事后追溯為核心的三個事件全過程。警戒會逐漸“蠶食”整個安防監(jiān)控領(lǐng)域，我們創(chuàng)造價值的主要來源已成為信息本身的處理。通過用更智能的方式完成這樣的工作，智能將低調(diào)地為安防帶來效益和歷史意義，警戒將潛移默化的助推產(chǎn)業(yè)升級、市場迭代。

        本文章是由東莞安防監(jiān)控公司創(chuàng)通寶科技整理提供.