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東莞監(jiān)控安裝公司淺論人像技術(shù)的發(fā)展方向
發(fā)布時(shí)間:2017-8-15 瀏覽:3344 次

        人工智能技術(shù)的發(fā)展必然要涉及到對(duì)圖像技術(shù)、音頻技術(shù)的深度應(yīng)用,東莞監(jiān)控安裝公司表示人像技術(shù)就是圖像分析技術(shù)的一個(gè)重要分支。根據(jù)目前業(yè)界的技術(shù)流派和應(yīng)用模式,尤其現(xiàn)階段的應(yīng)用問題,未來人像識(shí)別技術(shù)很可能還會(huì)朝著如下幾個(gè)方向發(fā)展。

        人像識(shí)別不僅僅局限于人臉識(shí)別

        我們知道人臉識(shí)別技術(shù)有一個(gè)嚴(yán)重的應(yīng)用局限性,就是對(duì)人臉圖片的像素要求。目前人臉識(shí)別最低的人臉圖片的像素至少是30*30,低于該像素的人臉圖片將無法識(shí)別或者說識(shí)別準(zhǔn)確率低于應(yīng)用價(jià)值。東莞監(jiān)控安裝公司表示因此,人臉識(shí)別的應(yīng)用場景往往是特定場景,對(duì)相機(jī)安裝的距離、高度、光線的要求比較高,以保證采集到人力啊的像素值達(dá)到要求。通常的應(yīng)對(duì)措施是采用高像素?cái)z像機(jī),或者高變焦攝像機(jī),以捕獲達(dá)標(biāo)的人臉圖片,這樣做的代價(jià)往往犧牲場景,加大鏈路帶寬壓力。

        通常默認(rèn)的人像識(shí)別技術(shù)僅代表人臉識(shí)別技術(shù),而忽略了人像其他的一些特征。人像除了面部特征意外,還包括發(fā)型、膚色、肢體、去干、服裝類型、服裝顏色、走路步態(tài)等,東莞監(jiān)控安裝公司表示對(duì)這些特征的識(shí)別與應(yīng)用會(huì)使人像識(shí)別技術(shù)的有效補(bǔ)充。

        對(duì)場景下的人像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,分析出人的衣服類型、衣服顏色、是否攜帶物體等特征,此類算法已經(jīng)成熟,即使步態(tài)識(shí)別算法也在各高校以及各科研單位測試中,相信不久的將來就會(huì)應(yīng)用于市場上。歸根到底,對(duì)人像其他特征識(shí)別的真正瓶頸不在于算法,而在于計(jì)算量,尤其對(duì)大場景下的實(shí)時(shí)視頻流分析。這是傳統(tǒng)基于CPU的智能分析服務(wù)所實(shí)現(xiàn)不了的,需要基于GPU、高密、分布式可擴(kuò)展的高性能服務(wù)器。東莞監(jiān)控公司表示這是目前安防市場上正在崛起的方向,相信近兩年會(huì)有越來越多的安防廠商推出豐富的產(chǎn)品和方案。

        行為識(shí)別是難題

        近年來,深度學(xué)習(xí)在圖像上識(shí)別領(lǐng)域,行為分析領(lǐng)域,人工智能領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用,其快速發(fā)展主要?dú)w功于三大因素——大數(shù)據(jù)、大模型、大計(jì)算?,F(xiàn)在可以利用的數(shù)據(jù),特別是經(jīng)過人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)非常多,使得我們能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)到以前沒法學(xué)習(xí)的東西,能提煉出百萬級(jí),甚至千萬級(jí)的訓(xùn)練集,用于深度學(xué)習(xí)的培訓(xùn)和測試,跨速提升模型的性能指標(biāo)。另外,東莞監(jiān)控安裝公司表示技術(shù)上的發(fā)展使得訓(xùn)練大模型成為了可能,例如上千層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這是在唉四年以前難以想象的事情,現(xiàn)在都在發(fā)展成為了現(xiàn)實(shí),并且在產(chǎn)品中都有了很廣泛的使用。

        基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),給人像識(shí)別技術(shù)帶來質(zhì)的飛躍,尤其是對(duì)人的行為分析上。我們知道人像識(shí)別技術(shù)分為幾個(gè)模塊:人臉檢測、人臉抓拍、人臉特征向量提取和人臉對(duì)比識(shí)別。識(shí)別的核心在于特征向量的相似性,只有同一個(gè)人的人臉特征向量才會(huì)有共性。

        東莞監(jiān)控安裝公司表示未來,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為識(shí)別技術(shù),無論是對(duì)智慧城市建設(shè),還是各種人工智能領(lǐng)域的深入研究,都有著非常重要的意義。人像識(shí)別技術(shù)對(duì)于人種的識(shí)別,對(duì)于嬰幼兒的識(shí)別等將會(huì)越來越準(zhǔn)確,行為識(shí)別技術(shù)將“事先預(yù)警“變成現(xiàn)實(shí)。

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