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監(jiān)控安裝創(chuàng)通寶科技分析安防大數(shù)據(jù)對視頻監(jiān)控管理平臺的新要求

        隨著安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術的進步和安防系統(tǒng)建設規(guī)模的增長，安防系統(tǒng)的發(fā)展需求也發(fā)生了深刻的變化，大集成、大聯(lián)網(wǎng)、高效數(shù)據(jù)分析和處理已經(jīng)成為東莞監(jiān)控行業(yè)的大趨勢。視頻圖像以及相關數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心，快速的推動東莞監(jiān)控行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代。在目前的安防行業(yè)中，涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結構類型來看，包括了各類非結構化，結構化以及半結構化信息。

        非結構化數(shù)據(jù)，主要包括視頻錄像和圖像記錄，如監(jiān)控視頻錄像，報警錄像，摘要錄像，車輛卡口圖片，人臉抓拍圖片，報警抓拍圖片等；

        結構化數(shù)據(jù)，則包括報警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析結構化描述記錄，以及各種相關的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息，地理數(shù)據(jù)信息，車駕管信息等；

        半結構化數(shù)據(jù)，如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。

         這些所有數(shù)據(jù)作為一個整體，從行業(yè)層面去觀察，則構成了安防系統(tǒng)或者說安防領域的大數(shù)據(jù)基礎，有明顯的大數(shù)據(jù)4V特征，對于通常的大數(shù)據(jù)特征描述，一般以4V進行概括，即數(shù)據(jù)體量巨大（Volume），數(shù)據(jù)種類多（Variety）、價值密度低但蘊含非常有用的價值信息（Value），更新速度快、實時性強（Velocity）。

       然而，與一般的IT大數(shù)據(jù)相比，安防大數(shù)據(jù)特征還要更為明顯：

     （1）不管事從數(shù)據(jù)類型還是信息類型來看，安防大數(shù)據(jù)的種類都很多，而且主要以視頻圖像等非結構化信息為主，目前的IT大數(shù)據(jù)一般仍以文本信息為主，安防大數(shù)據(jù)更側重于對非結構化數(shù)據(jù)的信息分析，提取和挖掘；

      （2）就數(shù)據(jù)容量而言，安防大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更大，所需要消耗的存儲空間也更大，對數(shù)據(jù)的存儲、訪問和管理要求更高；

       （3）以數(shù)據(jù)量基礎做比較，安防大數(shù)據(jù)中的信息價值密度更低，往往一個月的錄像，真正需要關注事件的時間可能只有幾分鐘。因此，從海量的圖像信息中快速和準確的檢測或者挖掘到有用信息的難度更大；

       （4）以單個信息生成點信息更新的頻率看，安防數(shù)據(jù)更新速率更快，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)7*24時都在持續(xù)不斷的更新和累積，信息一直不停的產(chǎn)生和更新。

       由于這些大數(shù)據(jù)的特征，對于這些海量非結構化視頻數(shù)據(jù)以及各類圖像特征數(shù)據(jù)（卡口過車數(shù)據(jù)、人像抓拍數(shù)據(jù)、人臉特征數(shù)據(jù)等）的存儲、管理、分析和應用給安防行業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)，也促使新的安防信息處理技術和應用架構的出現(xiàn)。

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